概要
OpenAI API は、自然言語、コード、または画像の生成を伴うほぼすべてのタスクに適用できます。さまざまなタスクに適したさまざまな機能レベルのさまざまなモデル、独自のカスタム モデルを微調整できます。これらのモデルは、コンテンツ生成からセマンティック検索および分類まで、あらゆる場面で使用できます。
重要な概念
クイック スタート チュートリアルと以下のインタラクティブな例を使用して、主要な概念を理解することをお勧めします。
プロンプト Prompts
プロンプトの設計は、基本的にモデルを「プログラミング」することであり、通常はいくつかの指示またはいくつかの例を提供します。これは、感情分類や名前付きエンティティの認識など、単一のタスク用に設計された他のほとんどの NLP サービスとは異なります。対照的に、Completions と Chat Completions は、コンテンツまたはコードの生成、要約、拡張機能、会話、クリエイティブ ライティング、スタイルの転送など、ほぼすべてのタスクに使用できます。
トークン Token
私たちのモデルは、テキストをトークンに分解することでテキストを理解し、処理します。トークンは単語または文字のブロックです。たとえば、"hamburger" という単語は "ham"、"bur"、"ger" というトークンに分解されますが、"pear" などの非常に短く一般的な単語はトークンです。多くのトークンは、"hello" や "bye" など、スペースで始まります。
特定の API リクエストで処理されるトークンの数は、入力と出力の長さによって異なります。大まかな経験則として、英語のテキストの場合、1 トークンはおよそ 4 文字または 0.75 語に相当します。注意すべき制限の 1 つは、テキスト プロンプトと生成された補完の組み合わせが、モデルの最大コンテキスト長を超えることができないことです (ほとんどのモデルでは、これは 2048 トークン、または約 1500 語です)。テキストがどのようにトークンに変換されるかについては、トークナイザーツールをご覧ください。
モデル Models
API は、機能と価格が異なる一連のモデルによって強化されています。GPT-4 は、当社の最新かつ最も強力なモデルです。GPT-3.5-Turbo は、会話モードに最適化された ChatGPT を強化するモデルです。これらのモデルとその他のモデルの詳細については、モデルのドキュメントをご参照。
次のステップ
ユーザーガイド
チャット補完 Beta
チャットベースの言語モデルの使用方法を学ぶ
テキスト補完
テキストを生成および変更する方法を学ぶ
埋め込み
テキストの検索、並べ替え、比較の方法を学ぶ
スピーチからテキストへ Beta
音声をテキストに変換する方法を学ぶ
画像生成 Beta
画像を生成および変更する方法を学ぶ
微調整
アプリケーション シナリオでモデルをトレーニングする方法を学習する